Karta Przedmiotu

Politechnika Białostocka Wydział Informatyki
Kierunek studiów Cyberbezpieczeństwo Poziom i forma
studiów
pierwszego stopnia
stacjonarne
Grupa przedmiotów /
specjalność
Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Informatyka śledcza Kod przedmiotu CYB1ISL
Rodzaj zajęć obowiązkowy
Formy zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 6
30 30 Punkty ECTS 4
Program obowiązuje od 2026/2027
Przedmioty wprowadzające Administracja systemami Linux II (CYB1LIN2),   Administracja systemami Windows II (CYB1WIN2),   Architektura komputerów i systemy operacyjne (CYB1SOP),   Architektury systemów informatycznych (CYB1WMB),  
Cele przedmiotu Przekazanie wiedzy z zakresu zasad, metodyk i procedur informatyki śledczej, z uwzględnieniem wymagań dotyczących integralności materiału dowodowego i łańcucha dowodowego. Rozwój praktycznych umiejętności pozyskiwania, zabezpieczania i analizy cyfrowego materiału dowodowego z urządzeń końcowych, nośników danych i systemów operacyjnych. Kształtowanie postawy odpowiedzialności prawnej i etycznej w pracy z danymi cyfrowymi w kontekście postępowań wewnętrznych i współpracy z organami ścigania.

Odniesienia do frameworka edukacyjnego mikrokompetencji SFIA:
Cyfrowa kryminalistyka DGFS – poziom 3
Cyberbezpieczeństwo SCTY – poziom 3
Ramowe treści programowe Podstawy prawne i proceduralne informatyki śledczej oraz wymagania dotyczące integralności i łańcucha dowodowego. Metodyki prowadzenia dochodzeń cyfrowych, zasady zabezpieczania śladów i nośników dowodowych. Techniki akwizycji i analizy danych z dysków, pamięci operacyjnej, urządzeń mobilnych i systemów chmurowych. Analiza artefaktów systemu operacyjnego Windows i Linux. Rekonstrukcja chronologii zdarzeń i odtwarzanie przebiegu incydentu. Standardy dokumentowania i raportowania w informatyce śledczej.
Inne informacje o przedmiocie przedmiot ma związek z prowadzoną na Uczelni działalnością naukową
przedmiot kształtuje umiejętności praktyczne
Wyliczenie: Nakład pracy studenta związany z: Godzin
ogółem
W tym
kontaktowych
W tym
praktycznych
udziałem w wykładach 30 30
udziałem w innych formach zajęć 30 30 30
przygotowaniem do bieżących zajęć 25 25
przygotowaniem do zaliczenia wykładu 15
Razem godzin: 100 60 55
Razem punktów ECTS: 4 2.4 2.2
Zakładane kierunkowe efekty uczenia się Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
CYB1_W07 CYB1_U10 H1_K01
CYB1_W08 CYB1_U16 CYB1_K02
CYB1_W13 CYB1_U19
CYB1_W15
Cele i treści ramowe sformułował(a) dr inż. Andrzej Chmielewski Data: 08/04/2026
Realizacja w roku akademickim 2028/2029
 
Treści programowe
Wykład
1. Wprowadzenie do informatyki śledczej: definicje, zakres, cele, relacja do incident response i bezpieczeństwa IT
2. Aspekty prawne dochodzeń cyfrowych: podstawy prawne w Polsce i UE, dopuszczalność dowodów elektronicznych
3. Łańcuch dowodowy: zasady, dokumentacja, znaczenie dla postępowań prawnych
4. Metodyki informatyki śledczej: ACPO, RFC 3227, NIST SP 800-86 - przegląd i zastosowanie
5. Akwizycja nośników danych: typy obrazów forensycznych, narzędzia, weryfikacja integralności (hashing)
6. Analiza systemów plików: struktury danych, metadane, odtwarzanie danych
7. Artefakty systemu Windows: rejestr, logi zdarzeń, pliki prefetch, shellbags, LNK files, MFT
8. Artefakty systemu Linux: /var/log, bash_history, crontab, suid files, analiza czasów dostępu.
9. Analiza pamięci operacyjnej: pozyskiwanie zrzutu pamięci, analiza procesów i artefaktów sieciowych
10. Analiza aktywności sieciowej: logi firewalla, PCAP, NetFlow - rekonstrukcja komunikacji w incydencie
11. Analiza urządzeń mobilnych: specyfika pozyskiwania danych, narzędzia, ograniczenia szyfrowania
12. Artefakty przeglądarek i poczty elektronicznej: historia, cache, zakładki, nagłówki e-mail
13. Rekonstrukcja chronologii zdarzeń: superlinia czasu, korelacja artefaktów z różnych źródeł, raportowanie w informatyce śledczej - struktura raportu technicznego i wykonawczego, standardy, przykłady
14. Dochodzenia w środowiskach chmurowych i wirtualnych: specyfika, ograniczenia, dostępne źródła dowodowe
15. Zaliczenie wykładu
Pracownia specjalistyczna
1. Akwizycja i weryfikacja obrazu forensycznego dysk: dd, FTK Imager, weryfikacja sum kontrolnych
2. Akwizycja i weryfikacja obrazu forensycznego dysk: dd, FTK Imager, weryfikacja sum kontrolnych
3. Analiza systemu plików i odtwarzanie usuniętych plików: Autopsy / The Sleuth Kit
4. Analiza systemu plików i odtwarzanie usuniętych plików: Autopsy / The Sleuth Kit
5. Analiza artefaktów systemu Windows: rejestr, logi zdarzeń, pliki prefetch - praktyczne ćwiczenie na obrazie forensycznym
6. Analiza artefaktów systemu Windows: rejestr, logi zdarzeń, pliki prefetch - praktyczne ćwiczenie na obrazie forensycznym
7. Analiza zrzutu pamięci operacyjnej: Volatility Framework - identyfikacja procesów, połączeń sieciowych, artefaktów złośliwego oprogramowania
8. Analiza zrzutu pamięci operacyjnej: Volatility Framework - identyfikacja procesów, połączeń sieciowych, artefaktów złośliwego oprogramowania
9. Rekonstrukcja chronologii zdarzeń na podstawie artefaktów z incydentu: budowa superlinii czasu
10. Sporządzenie raportu z dochodzenia cyfrowego: na podstawie przygotowanego scenariusza incydentu
11. Sporządzenie raportu z dochodzenia cyfrowego: na podstawie przygotowanego scenariusza incydentu
12. Sporządzenie raportu z dochodzenia cyfrowego: na podstawie przygotowanego scenariusza incydentu
13. Sporządzenie raportu z dochodzenia cyfrowego: na podstawie przygotowanego scenariusza incydentu
14. Sporządzenie raportu z dochodzenia cyfrowego: na podstawie przygotowanego scenariusza incydentu
15. Prezentacja wyników raportu, wystawienie ocen
Metody dydaktyczne
(realizacja stacjonarna)
W wykład informacyjny, wykład problemowy, wykład z prezentacją multimedialną
Ps programowanie z użyciem komputera, metoda projektów
Metody dydaktyczne
(realizacja zdalna)
W wykład informacyjny, wykład problemowy, wykład z prezentacją multimedialną
-
Forma zaliczenia
W zaliczenie pisemne
Ps ocena wykonanych zadań na podstawie zaprezentowanych wyników oraz sprawozdań, ocena projektu
Warunki zaliczenia
W Uzyskanie min. 30% punktów z każdego efektu uczenia się z zakresu wiedzy, a po spełnieniu tego warunku ostateczna ocena wynika z sumy uzyskanych punktów.
Kryteria oceny:
[ 0 – 50]% punktów – 2.0
(50 – 60]% punktów – 3.0
(60 – 70]% punktów – 3.5
(70 – 80]% punktów – 4.0
(80 – 90]% punktów – 4.5
(90 – 100]% punktów – 5.0
Ps Minimalne wymagania odnośnie efektów uczenia się:
E3 - oddanie min. 2 sprawozdań
E4 i E5 - ocena raportu z dochodzenia cyfrowego na poziomie min. 50% punktów

Kryteria oceny:
[ 0 – 50]% punktów – 2.0
(50 – 60)% punktów – 3.0
[60 – 70)% punktów – 3.5
[70 – 80)% punktów – 4.0
[80 – 90)% punktów – 4.5
[90 – 100]% punktów – 5.0
Symbol efektu Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do efektów uczenia się zdefiniowanych dla kierunku studiów
Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
Wiedza: student zna i rozumie
E1 metodyki, procedury i wymagania prawne informatyki śledczej, w tym zasady zachowania integralności materiału dowodowego i łańcucha dowodowego
E2 typy artefaktów cyfrowych pozostawianych przez aktywność użytkowników i złośliwe oprogramowanie w systemach Windows i Linux, pamięci operacyjnej oraz ruchu sieciowym
Umiejętności: student potrafi
E3 pozyskać, zabezpieczyć i przeprowadzić analizę cyfrowego materiału dowodowego z nośników danych i pamięci operacyjnej, z zachowaniem wymagań dotyczących integralności i łańcucha dowodowego
E4 zrekonstruować chronologię zdarzeń związanych z incydentem bezpieczeństwa na podstawie korelacji artefaktów z różnych źródeł dowodowych oraz sporządzić raport z dochodzenia
Kompetencje społeczne: student jest gotów do
E5 zachowania w sposób odpowiedzialny i profesjonalny w prowadzeniu dochodzeń cyfrowych, z poszanowaniem aspektów prawnych, etycznych i prywatności oraz do ponoszenia odpowiedzialności za rzetelność gromadzonego materiału dowodowego
Symbol efektu Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
E1 zaliczenie pisemne W
E2 zaliczenie pisemne W
E3 ocena wykonanych zadań na podstawie zaprezentowanych wyników oraz sprawozdań, ocena projektu Ps
E4 ocena wykonanych zadań na podstawie zaprezentowanych wyników oraz sprawozdań, ocena projektu Ps
E5 ocena wykonanych zadań na podstawie zaprezentowanych wyników oraz sprawozdań, ocena projektu Ps
Literatura podstawowa
1. S. V.N Parasram, (Grzegorz Kowalczyk Tł.), Informatyka śledcza i Kali Linux: przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x, Helion 2024
2. A. Boniewicz, Analiza śledcza urządzeń mobilnych: teoria i praktyka, Helion, 2022
3. M. Roddie, J. Deyalsingh, G.J. Katz, (Radosław Meryk Tł.), Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce: planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń, Helion, 2024
4. C, Altheide, H. Carvey, Informatyka śledcza: przewodnik po narzędziach open source, Helion, 2014
Literatura uzupełniająca
1. R. Boddington, Practical Digital Forensics, Packt Publishing, 2022
2. B. Carrier, File System Forensic Analysis, Addison-Wesley Professional, 2005
3. M.H. Ligh, The Art of Memory Forensics: Detecting Malware and Threats in Windows, Linux, and Mac Memory, Wiley, 2014
Koordynator przedmiotu: dr inż. Andrzej Chmielewski Data: 08/04/2026