Karta Przedmiotu

Politechnika Białostocka Wydział Informatyki
Kierunek studiów Cyberbezpieczeństwo Poziom i forma
studiów
pierwszego stopnia
stacjonarne
Grupa przedmiotów /
specjalność
Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Elementy matematyki wyższej I E Kod przedmiotu CYB1MAT1
Rodzaj zajęć obowiązkowy
Formy zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 1
45 30 Punkty ECTS 5
Program obowiązuje od 2026/2027
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu Zapoznanie studentów z elementami matematyki dyskretnej, algebry liniowej i analizy matematycznej.
Ramowe treści programowe Podstawowe pojęcia i metody matematyki dyskretnej, w tym rachunek zbiorów, rachunek zdań, relacje i kombinatoryka; podstawowe pojęcia i metody algebry liniowej, w tym macierze, układy równań liniowych, wyznaczniki i ich zastosowania; podstawowe pojęcia i metody analizy matematycznej funkcji jednej zmiennej, w tym ciągi, granice, pochodne i ich zastosowania.
Inne informacje o przedmiocie przedmiot ma związek z prowadzoną na Uczelni działalnością naukową
przedmiot kształtuje umiejętności praktyczne
Wyliczenie: Nakład pracy studenta związany z: Godzin
ogółem
W tym
kontaktowych
W tym
praktycznych
udziałem w wykładach 45 45
udziałem w innych formach zajęć 30 30 30
przygotowaniem do bieżących zajęć 30 30
przygotowaniem do egzaminu 20
Razem godzin: 125 75 60
Razem punktów ECTS: 5 3.0 2.4
Zakładane kierunkowe efekty uczenia się Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
CYB1_W01 CYB1_U01
Cele i treści ramowe sformułował(a) dr hab. Czesław Bagiński, prof. dr hab. Piotr Grzeszczuk, dr Magdalena Kacprzak, dr hab. Ryszard Mazurek Data: 08/04/2026
Realizacja w roku akademickim 2026/2027
 
Treści programowe
1. Rachunek zbiorów, wprowadzenie do rachunku zdań
2. Elementy rachunku zdań i predykatów, metody wnioskowania
3. Relacje binarne, relacje równoważności, porządki
4. Indukcja matematyczna i strukturalna, rekurencja
5. Podstawowe obiekty kombinatoryczne i techniki zliczania
6. Elementy teorii liczb i arytmetyka modularna
7. Arytmetyka modularna w kryptografii
8. Macierze
9. Układy równań liniowych
10. Grupy i ciała, podstawy i zastosowania
11. Liczby zespolone
12. Pierścienie wielomianów i szeregów potęgowych
13. Wyznaczniki
14. Funkcje, ciągi, granice, ciągłość
15. Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej, zastosowania w zagadnieniach optymalizacyjnych
Ćwiczenia
1. Wykonywanie operacji na zbiorach, wyznaczanie mocy zbiorów i sprawdzanie praw algebry zbiorów
2. Budowanie i analiza formuł logicznych, wyznaczanie wartości logicznych oraz sprawdzanie tautologii i spełnialności
3. Analiza właściwości relacji, wykonywanie operacji na relacjach, wyznaczanie klas abstrakcji, wyznaczanie elementów wyróżnionych oraz kresów w zbiorach uporządkowanych
4. Dowodzenie twierdzeń metodą indukcji, definiowanie funkcji rekurencyjnych oraz rozwiązywanie prostych problemów iteracyjnych i rekurencyjnych
5. Rozwiązywanie zadań z permutacjami, kombinacjami i wariacjami oraz obliczanie liczby możliwych konfiguracji w praktycznych problemach
6. Wykonywanie działań w arytmetyce modularnej, sprawdzanie podzielności liczb, znajdowanie największego wspólnego dzielnika oraz rozwiązywanie prostych równań modularnych
7. Praktyczne obliczenia w szyfrach Cezara i RSA, wyznaczanie elementów odwracalnych oraz analiza prostych operacji modularnych
8. Wykonywanie działań i operacji elementarnych na macierzach, sprowadzanie macierzy do postaci schodkowej, wyznaczanie rzędu macierzy
9. Rozwiązywanie układów równań metodą Gaussa, badanie istnienia i liczby rozwiązań
10. Rozpoznawanie struktur grupowych, wykonywanie działań w grupach permutacji i wybranych ciałach
11. Działania na liczbach zespolonych, interpretacja geometryczna, przedstawianie liczb zespolonych w postaci trygonometrycznej i wykładniczej, pierwiastki zespolone
12. Wykonywanie działań na wielomianach i wyznaczanie ich pierwiastków, zastosowania formalnych szeregów potęgowych
13. Obliczanie wyznaczników macierzy, wykorzystanie wyznaczników do odwracania macierzy i rozwiązywania układów równań
14. Obliczanie granic ciągów i funkcji, badanie ciągłości oraz analizowanie zachowania funkcji w kontekście praktycznym
15. Kolokwium zaliczeniowe
Metody dydaktyczne
(realizacja stacjonarna)
W wykład problemowy; wykład informacyjny; wykład z prezentacją multimedialną
Ć ćwiczenia przedmiotowe; klasyczna metoda problemowa
Metody dydaktyczne
(realizacja zdalna)
W wykład problemowy; wykład informacyjny; wykład z prezentacją multimedialną
-
Forma zaliczenia
W egzamin
Ć kolokwia
Warunki zaliczenia
W Uzyskanie min. 30% punktów z każdego efektu uczenia się z zakresu wiedzy, a po spełnieniu tego warunku ostateczna ocena wynika z sumy uzyskanych punktów.
Kryteria oceny:
[ 0, 45)% punktów - 2,0
[45, 56]% punktów - 3,0
(56, 67]% punktów - 3,5
(67, 78]% punktów - 4,0
(78, 89]% punktów - 4,5
(89, 100]% punktów - 5,0
Ć Uzyskanie min. 30% punktów z każdego efektu E3-E4, a po spełnieniu tego warunku ocena wynika z sumy uzyskanych punktów.
Kryteria oceny:
[ 0, 45)% punktów - 2,0
[45, 56]% punktów - 3,0
(56, 67]% punktów - 3,5
(67, 78]% punktów - 4,0
(78, 89]% punktów - 4,5
(89, 100]% punktów - 5,0
Symbol efektu Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do efektów uczenia się zdefiniowanych dla kierunku studiów
Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
Wiedza: student zna i rozumie
E1 podstawowe pojęcia i twierdzenia z matematyki dyskretnej, algebry liniowej i analizy matematycznej
E2 podstawowe metody i techniki z zakresu matematyki dyskretnej, algebry liniowej i analizy matematycznej
Umiejętności: student potrafi
E3 posługiwać się podstawowymi narzędziami i metodami matematyki dyskretnej, algebry liniowej i analizy matematycznej
E4 wyrażać problemy w terminach matematyki dyskretnej, algebry liniowej i analizy matematycznej oraz stosować odpowiedni aparat matematyczny do ich rozwiązywania
Symbol efektu Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
E1 egzamin W
E2 egzamin W
E3 kolokwia Ć
E4 kolokwia Ć
Literatura podstawowa
1. V. Bryant, Aspekty kombinatoryki, WNT, Warszawa, 1997
2. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1: Definicje, twierdzenia, wzory, Wyd. GiS, Wrocław 2021
3. R. Graham, D. Knuth, O. Patashnik, Matematyka konkretna, PWN, Warszawa 2003
4. T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra i geometria analityczna: definicje, twierdzenia, wzory, Wyd. GiS, Wrocław, 2021
5. Z. Palka, A. Ruciński, Wykłady z kombinatoryki, WNT, Warszawa 1998
6. K. A. Ross, C. R. B. Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa 2014
7. J. Topp, Algebra liniowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk, 2012
Literatura uzupełniająca
1. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1: Przykłady i zadania, Wyd. GiS, 2021
2. T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra i geometria analityczna: przykłady i zadania, Wyd. GiS, Wrocław, 2022
3. I. Ławrow, Ł. Maksimowa, Zadania z teorii mnogości, logiki matematycznej i teorii algorytmów, PWN, Warszawa 2004
4. H. Matuszewska, W. Matuszewski, Elementy logiki i teorii mnogości dla informatyków, BEL Studio, 2017
5. W. Marek, J. Onyszkiewicz, Elementy logiki i teorii mnogości w zadaniach, PWN, Warszawa 2022
6. H. Rasiowa, Wstęp do matematyki współczesnej, PWN, Warszawa 2022
7. J. Rutkowski, Algebra liniowa w zadaniach, PWN, Warszawa, 2012
Koordynator przedmiotu: dr Magdalena Kacprzak, dr hab. Ryszard Mazurek Data: 08/04/2026