Karta Przedmiotu

Politechnika Białostocka Wydział Informatyki
Kierunek studiów Cyberbezpieczeństwo Poziom i forma
studiów
pierwszego stopnia
stacjonarne
Grupa przedmiotów /
specjalność
Bezpieczeństwo systemów IoT Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Analiza podatności i testowanie bezpieczeństwa urządzeń IoT Kod przedmiotu CYB1IOT1
Rodzaj zajęć obieralny
Formy zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 5,6
26 26 Punkty ECTS 4
Program obowiązuje od 2026/2027
Przedmioty wprowadzające Architektura komputerów i systemy operacyjne (CYB1SOP),   Internet rzeczy (CYB1IOT),   Sieci komputerowe II (CYB1SKO2),  
Cele przedmiotu Nabycie wiedzy i umiejętności w zakresie technik ofensywnej analizy bezpieczeństwa urządzeń IoT i systemów wbudowanych, ze szczególnym uwzględnieniem testowania interfejsów sprzętowych oraz komunikacyjnych. Opanowanie metod ekstrakcji i analizy firmware oraz podstaw reverse engineeringu oprogramowania wbudowanego w celu identyfikacji i wykorzystania podatności. Rozwinięcie umiejętności przeprowadzania ustrukturyzowanych testów bezpieczeństwa urządzeń IoT z wykorzystaniem narzędzi sprzętowych i programowych oraz dokumentowania wyników. Ukształtowanie świadomości etycznych i prawnych aspektów prowadzenia testów bezpieczeństwa urządzeń oraz odpowiedzialnego ujawniania podatności.

Odniesienia do frameworka edukacyjnego mikrokompetencji SFIA:
Testowanie penetracyjne (PENT) – poziom 3
Operacje ofensywne w cyberprzestrzeni (OCOP) – poziom 3
Ramowe treści programowe Techniki ofensywnej analizy bezpieczeństwa urządzeń IoT i systemów wbudowanych z naciskiem na praktyczne testowanie podatności. Analiza interfejsów sprzętowych, ekstrakcja i analiza firmware oraz podstawy reverse engineeringu oprogramowania wbudowanego. Identyfikacja i wykorzystanie podatności w urządzeniach oraz ich interfejsach komunikacyjnych, w tym zastosowanie technik fuzzingu. Analiza aplikacji towarzyszących i usług backendowych w kontekście eksploatacji podatności. Dokumentowanie wyników testów i klasyfikacja podatności.
Inne informacje o przedmiocie przedmiot ma związek z prowadzoną na Uczelni działalnością naukową
przedmiot kształtuje umiejętności praktyczne
Wyliczenie: Nakład pracy studenta związany z: Godzin
ogółem
W tym
kontaktowych
W tym
praktycznych
udziałem w wykładach 26 26
udziałem w innych formach zajęć 26 26 26
przygotowaniem do bieżących zajęć o charakterze praktycznym 13 13
realizacją zadań praktycznych 20 20
przygotowaniem do zaliczenia wykładu 15
Razem godzin: 100 52 59
Razem punktów ECTS: 4 2.1 2.4
Zakładane kierunkowe efekty uczenia się Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
CYB1_W05 CYB1_U03 CYB1_K01
CYB1_W07 CYB1_U06 CYB1_K02
CYB1_W14 CYB1_U12
CYB1_U15
Cele i treści ramowe sformułował(a) dr inż. Tomasz Grześ Data: 09/04/2026
Realizacja w roku akademickim 2028/2029
 
Treści programowe
Wykład
1. Wprowadzenie do testowania bezpieczeństwa urządzeń IoT – zakres, specyfika systemów wbudowanych, środowisko laboratoryjne, zasady etyczne i prawne
2. Metodyka testów bezpieczeństwa IoT – etapy analizy urządzenia: rekonesans techniczny, analiza firmware, testowanie interfejsów i dokumentowanie wyników
3. Rekonesans sprzętowy urządzeń – identyfikacja komponentów (SoC, pamięci, interfejsy), analiza PCB i punktów testowych
4. Interfejsy serwisowe UART i JTAG – zasada działania, możliwości uzyskania dostępu do urządzenia, znaczenie dla bezpieczeństwa
5. Interfejsy SPI i I2C – komunikacja z pamięcią i układami peryferyjnymi, możliwości ekstrakcji danych
6. Ekstrakcja firmware – metody programowe i sprzętowe, formaty systemów plików, wprowadzenie do narzędzi analitycznych
7. Statyczna analiza firmware – analiza struktury systemu plików, identyfikacja konfiguracji, danych uwierzytelniających i podatnych komponentów
8. Dynamiczna analiza firmware – emulacja, debugowanie oraz obserwacja zachowania systemu w czasie wykonania
9. Podstawy reverse engineeringu oprogramowania wbudowanego – analiza kodu binarnego, identyfikacja funkcji i mechanizmów bezpieczeństwa
10. Testowanie interfejsów komunikacyjnych – analiza usług sieciowych urządzenia oraz aplikacji towarzyszących i API
11. Fuzzing w systemach IoT – techniki generowania danych wejściowych, testowanie usług i analiza błędów
12. Klasyfikacja i raportowanie podatności – ocena podatności, przygotowanie raportu oraz zasady odpowiedzialnego ujawniania
13. Zaliczenie wykładu
Pracownia specjalistyczna
1. Konfiguracja środowiska laboratoryjnego – przygotowanie stanowiska (Kali Linux, narzędzia do analizy firmware i reverse engineeringu), wprowadzenie do urządzenia testowego
2. Rekonesans sprzętowy – identyfikacja komponentów urządzenia, analiza PCB, wskazanie interfejsów serwisowych
3. Dostęp przez UART – podłączenie adaptera USB-UART, konfiguracja komunikacji, uzyskanie dostępu do konsoli urządzenia
4. Ekstrakcja firmware – pobranie firmware metodą programową lub sprzętową, analiza przy użyciu binwalk
5. Statyczna analiza firmware I – przeszukiwanie systemu plików, identyfikacja danych uwierzytelniających i plików konfiguracyjnych
6. Statyczna analiza firmware II – analiza wybranego komponentu binarnego z użyciem narzędzi reverse engineeringu
7. Dynamiczna analiza firmware – uruchomienie firmware w środowisku emulowanym, obserwacja działania usług
8. Interfejsy SPI/I2C – odczyt danych z pamięci urządzenia, zapis obrazu i jego analiza
9. Testowanie usług urządzenia – identyfikacja i analiza usług sieciowych oraz interfejsów API
10. Fuzzing usług – konfiguracja i przeprowadzenie podstawowego fuzzingu wybranego interfejsu
11. Identyfikacja i dokumentacja podatności – analiza wyników testów i przygotowanie opisu podatności
12. Projekt końcowy – przeprowadzenie uproszczonej analizy bezpieczeństwa urządzenia IoT (rekonesans, firmware, test interfejsu)
13. Prezentacja projektów, wystawienie ocen
Metody dydaktyczne
(realizacja stacjonarna)
W wykład informacyjny, wykład problemowy, wykład z prezentacją multimedialną
Ps programowanie z użyciem komputera
Metody dydaktyczne
(realizacja zdalna)
W wykład informacyjny, wykład problemowy, wykład z prezentacją multimedialną
-
Forma zaliczenia
W zaliczenie pisemne
Ps ocena sprawozdań z wykonanych zadań oraz ocena projektu
Warunki zaliczenia
W Uzyskanie min. 30% punktów z każdego efektu uczenia się z zakresu wiedzy, a po spełnieniu tego warunku ostateczna ocena wynika z sumy uzyskanych punktów.
Kryteria oceny:
[ 0 – 50]% punktów – 2.0
(50 – 60]% punktów – 3.0
(60 – 70]% punktów – 3.5
(70 – 80]% punktów – 4.0
(80 – 90]% punktów – 4.5
(90 – 100]% punktów – 5.0
Ps Minimalne wymagania odnośnie efektów uczenia się:
E3 - wykonanie jednej podstawowej czynności analitycznej, np. ekstrakcji firmware lub uzyskania dostępu do interfejsu urządzenia
E4 - zastosowanie co najmniej jednego narzędzia sprzętowego lub programowego do analizy urządzenia
E5 - wskazanie co najmniej jednej potencjalnej podatności w analizowanym urządzeniu lub jego oprogramowaniu
E6 - przygotowanie krótkiego opisu zawierającego wykonane działanie oraz jego rezultat
E7 - realizacja projektu na min. 50% punktów

Zaliczenie całości po spełnieniu powyższych warunków oraz zsumowaniu uzyskanych punktów.
Kryteria oceny:
[ 0 – 50]% punktów – 2.0
(50 – 60]% punktów – 3.0
(60 – 70]% punktów – 3.5
(70 – 80]% punktów – 4.0
(80 – 90]% punktów – 4.5
(90 – 100]% punktów – 5.0
Symbol efektu Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do efektów uczenia się zdefiniowanych dla kierunku studiów
Wiedza Umiejętności Kompetencje
społeczne
Wiedza: student zna i rozumie
E1 techniki analizy bezpieczeństwa urządzeń IoT i systemów wbudowanych, w tym metody ekstrakcji i analizy firmware oraz testowania interfejsów sprzętowych i komunikacyjnych
E2 metody identyfikacji i klasyfikacji podatności w urządzeniach IoT oraz zasady odpowiedzialnego ujawniania podatności
Umiejętności: student potrafi
E3 przeprowadzić analizę bezpieczeństwa urządzenia IoT w kontrolowanym środowisku, obejmującą ekstrakcję i analizę firmware lub testowanie interfejsu
E4 zastosować narzędzia sprzętowe i programowe do identyfikacji podatności w systemach wbudowanych
E5 zidentyfikować i wstępnie zweryfikować podatność w urządzeniu IoT lub jego oprogramowaniu
E6 przygotować dokumentację wyników analizy zawierającą opis podatności i podstawowe wnioski
Kompetencje społeczne: student jest gotów do
E7 prowadzenia testów bezpieczeństwa urządzeń IoT w sposób odpowiedzialny, z uwzględnieniem aspektów etycznych i prawnych
Symbol efektu Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
E1 zaliczenie pisemne W
E2 zaliczenie pisemne W
E3 ocena sprawozdań z wykonanych zadań, ocena projektu Ps
E4 ocena sprawozdań z wykonanych zadań, ocena projektu Ps
E5 ocena sprawozdań z wykonanych zadań, ocena projektu Ps
E6 ocena sprawozdań z wykonanych zadań, ocena projektu Ps
E7 ocena sprawozdań z wykonanych zadań, ocena projektu Ps
Literatura podstawowa
1. F. Chantzis, I. Stais, P. Calderon, E. Deirmentzoglou i in., Hakowanie internetu rzeczy w praktyce. Przewodnik po skutecznych metodach atakowania IoT, Helion, Gliwice, 2021
2. M. Sikorski, Internet rzeczy, PWN, Warszawa, 2019
3. A. King, Programowanie Internetu rzeczy. Wprowadzenie do budowania zintegrowanych rozwiązań IoT między urządzeniami a chmurą, Helion, Gliwice, 2021
4. D. Guinard, V. Trifa, Internet rzeczy. Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi, Helion, Gliwice, 2017
5. S. Saxena, A.K. Pradhan (red.), Internet of Things: Security and Privacy in Cyberspace, Springer, Singapore, 2022
Literatura uzupełniająca
1. OWASP Foundation, OWASP Firmware Security Testing Methodology (FSTM), https://owasp.org, (dostęp online, bezpłatny), 2026
2. OWASP Foundation, OWASP IoT Attack Surface Areas, https://owasp.org (dostęp online, bezpłatny), 2026
3. ENISA, Baseline Security Recommendations for IoT, https://enisa.europa.eu, (dostęp online, bezpłatny), 2017
4. NIST IR 8228, Considerations for Managing IoT Cybersecurity and Privacy Risks, https://csrc.nist.gov, (dostęp online, bezpłatny), 2019
5. FIRST, Common Vulnerability Scoring System v3.1 Specification Document, https://first.org, (dostęp online, bezpłatny), 2026
Koordynator przedmiotu: dr inż. Tomasz Grześ Data: 09/04/2026