Analiza czynnikowa

Instytut Informatyki PB
Katedra Oprogramowania

Instrukcja do laboratorium z przedmiotu
Metody Wielowymiarowej Analizy Danych
Temat: Analiza Czynnikowa

Zagadnienia: Ortogonalny model czynnikowy. Metoda składowych głównych i metoda największej wiarogodności jako techniki estymacji ładunków. Rotacja czynnikowa (ang. factor rotation).

Treść ćwiczenia:

Przeprowadzić analizę czynnikową bazując na macierzy korelacji i kowariancji (jako metodę estymacji ładunków przyjąć metodę składowych głównych i/lub metodę największej wiarogodności oraz wykorzystać rotację). Porównać otrzymane wyniki.

Zbadać jaki wpływ na analizę ma liczba rozpatrywanych czynników.

W każdej z rozpatrywanych grup zmiennych z oryginalnego zbioru utworzyć dodatkową zmienną, tak aby była ona liniowym przekształceniem zmiennych z odpowiedniej grupy; zbadać czy i ewentualnie jak zmienią się wyniki analizy czynnikowej.

Analizę w zadanie 2 i 3 przeprowadzać na podstawie macierzy korelacji.

Wykorzystywane procedury SAS:

PROC FACTOR {opcje};
    {VAR lista-zmiennych;}
    {BY list-zmiennych;}

Opcje:
    {METHOD =PRIN | ML} - metoda estymacji ładunków: PRIN - składowe główne, ML - największej wiarogodności
    {NFACT = liczba_analizowanych_czynników}
    {ROTATE=VARIMAX} - metoda rotacji czynników
    {PREPLOT} - wykres przed rotacją
    {PLOT} - wykres po rotacji
    {CORR} - wypisuje macierz korelacji
    {COV} - liczy ładunki na podstawie macierzy kowariancji

Przykładowe pytania sprawdzające:

1. W jakim celu wykonujemy analizę czynnikową?
2. Do czego służy rotacja?
3. Główne założenia analizy czynnikowej?

Powrót