Wielowymiarowa Analiza Wariancji

Instytut Informatyki PB
Zakład Oprogramowania

Instrukcja do laboratorium z przedmiotu
Metody Wielowymiarowej Analizy Danych
Temat: Analiza Wariancji

Zagadnienia: Postać i założenia modelu wielowymiarowej analizy wariancji. Macierze rozproszeń wewnątrz- i między- klasowych. Statystyka L Wilkes’a. Weryfikacja hipotez o braku wpływu czynnika klasyfikującego (czynników) na wektory oczekiwane.

Treść ćwiczenia:

Zbadać istnienie wpływu klas na poszczególne rozpatrywane w danym zbiorze (zbiór A) cechy (przyjąć poziom istotności alfa = 0.05).
Używając jednoczynnikowej wielowymiarowej analizy wariancji (one-way MANOVA) porównać na poziomie istotności alfa=0.05 średnie wektory w klasach.
Na podstawie danego zbioru (zbiór B) zbadać czy istnieje wzajemne oddziaływanie pomiędzy czynnikiem pierwszym i drugim. W zależności od wyniku zbadać wpływ obu czynników na dane.

Wykorzystywane procedury SAS:

PROC GLM;
    CLASS lista_zmiennych_(klasy);
    MODEL lista_zmiennych = lista_czynników;
    {MANOVA { h = lista_czynników};}
    {MEANS lista_zmiennych_(klasy);)

Przykład:
...
MODEL x1 x2 = a b c a*b
...
gdzie: a*b - wzajemne oddziaływanie czynnika a i b

Przykładowe pytania sprawdzające:

1. Główne założenia analizy wariancji?
2. Co to jest poziom istotności?
3. Co to są stopnie swobody?
4. Jak wygląda dekompozycja ogólnej sumy kwadratów w przypadku jednoczynnikowej wielowymiarowej analizy wariancji?

Powrót