Sieci bayesowskie

Plan zajec semestr letni 2019-2020:

28 kwietnia 2020:

Wstep: podejmowanie decyzji, niepewnosc, preferencje i decyzje, motywacja do wspomagania decyzji, systemy wspomagania decyzji, zawartosc przedmiotu. Propozycja projektu. Zasoby literatury, modeli i narzedzi. Narzedzia uzywane w przedmiocie: GeNIe i SMILE.

5 maja 2020:

Elementy teorii prawdopodobienstwa (subiektywne podejscie do prawdopodobienstwa, uaktualnianie wiedzy na podstawie twierdzenia Bayesa). Rozklad laczny prawdopodobienstwa i jego reprezentacje (drzewa prawdopodobienstw, sieci bayesowskie). Reprezentacje problemów decyzyjnych (drzewa decyzyjne, diagramy wplywu). Dokladne i przyblizone algorytmy obliczen w sieciach bayesowskich.

12 maja 2020:

Uczenie sieci bayesowskich z danych i odkrywanie przyczynowosci.

19 maja 2020:

Pozyskiwanie prawdopodobienstw numerycznych od ekspertów. Kanoniczne rozklady prawdopodobienstwa warunkowego: Noisy-OR/AND i MAX/MIN, bramki DeMorgan'a).

26 maja 2020:

Wybrane narzedzia do budowy i analizy modelu (test jasnosci, przyczynowosc, analiza wrazliwosci, wartosc informacji).

2 czerwca 2020:

Teoria oczekiwanej uzytecznosci. Funkcja uzytecznosci i jej paradoksy.

9 czerwca 2020:

Przetwarzanie niepewnosci przez czlowieka (racjonalnosc, psychologia podejmowania decyzji, szacowanie w warunkach niepewnosci, heurystyki i uprzedzenia, podstawy podejscia do wspomagania decyzji w oparciu o analize decyzji, normatywne podstawy teorii prawdopodobienstwa i teorii uzytecznosci).

Materialy z wykladow:

Wstep do sieci bayesowskich/Introduction to Bayesian networks

Marek Druzdzel's teaching page
Marek Druzdzel's home page

marek@sis.pitt.edu / Last update: 17 czerwca 2020